|
|
Vliv fyzické zátěže na elektrickou aktivitu svalů
Kadeřábek, Jan ; Sekora, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje vliv fyzické zátěže na elektrickou aktivitu svalů. V jednotlivých kapitolách je rozebírána problematika měření EMG signálů a jejich zpracování, včetně statistického ověření vlivu fyzické zátěže na elektrickou aktivitu měřeného svalu. EMG záznamy byly získány proměřením skupiny 10 studentů a v programu AcqKnowledge byly odečteny parametry pro statistické zpracování. Ve vlastním vytvořeném programu byly pomocí časové a frekvenční analýzy vypočteny popisné parametry EMG záznamu, ze kterých lze usuzovat na vliv fyzické zátěže. Výsledkem práce jsou tabulky s naměřenými daty, jim odpovídající grafy, statistické ověření vlivu zátěže na elektrickou aktivitu svalů a program umožňující časovou a frekvenční analýzu naměřených průběhů. Na hladině významnosti 10% je ověřena hypotéza, že fyzická zátěž na elektrickou aktivitu svalů působí.
|
|
|
Rychlé číslicové filtry pro signály EKG
Ráček, Tomáš ; Vítek, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V práci jsou popsány realizace různých druhů filtrů pro odstranění nežádoucích signálů, které často znehodnocují signál EKG. Především se jedná o kolísání nulové izolinie a síťový brum. Je zde zaměřeno na využití principu Lynnových filtrů. Jednotlivé filtry jsou navrženy v rekurzivní i nerekurzivní realizaci. Dále je v práci popsán a realizován časově proměnný filtr pro odstranění driftu nulové izolinie signálu. Práce rovněž obsahuje filtry s minimalizovanou pracností výpočtu odezvy metodou konverze vzorkovacího kmitočtu pro oba typy rušení. V závěru práce je obsažena studie, kde je provedeno experimentální ověření filtru na EKG signálu s umělým i reálným rušením.
|
|
|
Biofeedback a jeho použití
Dvořák, Jiří ; Hrozek, Jan (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem práce je popsat obecné typy biologické zpětné vazby užívané k terapeutické léčbě některých psychosomatických nemocí. Popis se následně zaměřuje zejména na nápravu lehkých mozkových dysfunkcí pomocí EEG biologické zpětné vazby. Konkretizují se vlastnosti a technické požadavky na tuto terapii, jejíž názorný princip v závěru práce prezentuje aplikace EEG biofeedback, navržená ve vývojovém prostředí LabView 7.1 s pomocí přístrojového vybavení MP35 a NI USB-6221.
|
|
|
Dekódování RDS zpráv obvodem FPGA
Vedra, Lukáš ; Bobula, Marek (oponent) ; Štohanzl, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou demodulování, dekódování RDS zpráv a FM přijímačem v obvodech FPGA. Jedná se o zpracování dat po A/D převodu rozhlasového stereofonního signálu. Tato práce obsahuje podrobné teoretické poznatky o systému RDS, typech jednotlivých zpráv, jejich demodulaci a následné dekódování jednotlivých služeb. Dále je teoreticky rozebrána platforma FPGA pro řešený problém a implementaci systému RDS a FM přijímače.
|
|
|
Číslicová filtrace - výukové simulace
Hampl, Lukáš ; Pikula, Stanislav (oponent) ; Šedivá, Soňa (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřená na teoretický rozbor a aplikaci metod návrhu dvou základních typů číslicových filtrů. Konkrétními číslicovými filtry jsou v této bakalářské práci filtry FIR (konečná impulzní odezva) a IIR (nekonečná impulzní odezva). Hlavním cílem této bakalářské práce je kromě teoretického rozboru o číslicové filtraci vytvořit program v prostředí LabVIEW, pomocí kterého může uživatel navrhnout číslicové filtry obou typů. Program by měl sloužit studentům ve výuce pro snadnější pochopení problematiky číslicové filtrace. Důraz je zde kladen na možnost podrobného návrhu obou filtrů, kdy si uživatel může vyzkoušet, jak se mění jednotlivé vlastnosti filtru při sebemenších změnách nastavení. Za pomoci tohoto programu je, kromě filtrování vlastního nastaveného vstupního signálu, důležité hlavně vzájemné porovnávání navržených číslicových filtrů, podle několika kritérií.
|
|
|
Analýza spánkového EEG
Sadovský, Petr ; Rozman, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá analýzou a zpracováním spánkových signálů EEG. Problematika, která je v ní zpracována se dá rozdělit do několika hlavních oblastí. První oblast se věnuje analýze signálů EEG metodou nezávislých komponent. Na základě specifikace této metody analýzy je navržen a popsán lineární model vzniku signálů EEG. Dále je podrobně rozpracováno posouzení podmínek, za kterých jsou informace získané analýzou platné. Další část se věnuje využití metody nezávislých komponent k odstranění nedeterministických artefaktů ze signálů EEG. Druhou hlavní oblastí je analýza stacionarity spánkových signálů EEG, hledání stacionárních úseků signálů a analýza statistických vlastností těchto stacionárních úseků. Další oblast je zaměřena na spektrální analýzu spánkových signálů EEG. V této oblasti jsou analyzovány děje, které se podílí na vzniku konkrétních spekter signálů EEG. Je zde také provedena analýza stochastických signálů, které jsou nedílnou součástí záznamu signálů EEG. Poslední oblast je zaměřena na eliminaci přechodných dějů, které vznikají při filtraci krátkých úseků signálů EEG na jeho začátku.
|
|
|
Rozměřování záznamů EKG s využitím kombinování metod
Zahradník, Radek ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo nastudovat a popsat základní principy a metody rozměřování signálů EKG. Dále se seznámit a popsat metody shlukové analýzy. Následně realizovat tři různé metody pro rozměření signálů EKG a dostatečně je popsat. Tyto vytvořené metody otestovat na kompletní databázi EKG signálu CSE. Pomocí shlukové analýzy realizovat kombinaci metod. Získané výsledky z realizovaných metod a z kombinace metod vyhodnotit a srovnat s výsledky dosaženými jinými metodami. Zhodnotit účinnost detekce po kombinaci metod.
|
|
|
Číslicová filtrace signálů EKG
Ráček, Tomáš ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
V práci jsou rozebrány kmitočtové vlastnosti jednot¬livých rušivých signálů jako je kolísáni nu¬lové izolinie, síťový brum, myopoten¬ciály a diskutovány metody pro je¬jich potlačení. Využívá se zde principu Lynnových lineárních filtrů, zvláště pak Lynnovy horní propusti a Lynnovy pásmové zádrže. Pro filtraci signálu EKG v reálném čase horní propustí potlačující kolísání nulové izolínie je optimální použít filtr, jehož mezní frekvence je kontinuálně přizpůsobována aktuální tepové frekvenci. V práci je popsán jednoduše realizovatelný dynamický lineární filtr Lynnova typu s časově proměnnou impulsní charakteristikou průběžně přizpůsobovanou momentální frekvenci signálu EKG.
|
|
|
Číslicová filtrace signálů EKG
Ráček, Tomáš ; Kolář, Radim (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je pod¬chycení současného stavu problema¬tiky číslicového předzpracování elektrokardiogramů. Jsou rozebrány kmitočtové vlastnosti jednot¬livých rušivých signálů (kolísáni nu¬lové izolinie, síťový brum, myopoten¬ciály) a diskutovány metody pro je¬jich potlačení. Na základě tohoto popisu jsou orientačně stano¬veny požadavky na amplitudovou charakteristiku fázově nezkreslujícího filtru pro potlačení driftu izoelektrické linie signálu EKG. Bylo vytvořenu několik číslicových filtrů tak, aby testování s nimi umožnilo požadavky na amplitudo¬vou charakteristiku dále zpřesnit. Z experimentů vyply¬nulo, že signál EKG lze bez ohledu na pravidelnost ryt¬mu filtrovat horní propustí s lineární fázovou charakte¬ristikou s mezní frekvencí 0,7 Hz a maximálním útlu¬mem v propustném pásmu 0.5 dB, aniž dojde k jeho podstatnému zkreslení. Dále je popsán experiment, pomocí kterého byla určena šířka frekvenčního pásma ideální, fázově nezkreslující pásmové zádrže pro potlačení sí¬ťového brumu v signálu EKG. Ukázalo se, že šířka pás¬ma může být až +- 3 Hz v okolí sítového kmitočtu, aniž přitom dojde k nepřípustnému zkreslení užitečného sig¬nálu. Dále jsou uvedeny vlastnosti, způsoby návrhu a realizace pásmových zádrží, vycházejících z principů Lynnových filtrů. Pro filtraci signálu EKG v reálném čase horní propustí potlačující kolísání nulové izolínie je optimální použít filtr, jehož mezní frekvence je kontinuálně přizpůsobována aktuální tepové frekvenci. V práci je popsán jednoduše realizovatelný nerekurzivní filtr Lynnova typu s časově proměnnou impulsní charakteristikou průběžně přizpůsobovanou momentální frekvenci signálu EKG.
|
|
|
Sada počítačových cvičení pro Signály a systémy
Pálka, Petr ; Žmolíková, Kateřina (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je transformovat současný formát materiálů k počítačovým cvičení z předmětu Signály a Systémy do prostředí Jupyter. Dosavadní materiály jsou členěny podle témat do jednotlivých PDF souborů, které obsahují relevantní teorii a ukázky MATLAB kódu. Tematické okruhy se zabývají základy digitálního zpracování signálů na počítači. Vytvořené Jupyter notebooky obsahují teoretickou oporu z originální předlohy ve formátu Markdown + LaTeX a~původní implementace pro prostředí MATLAB je zde převedena do jazyka Python. Tyto materiály navíc přímo prezentují výstupy Python kódu typu graf, přehratelné audio, text, obrázek nebo jejich interaktivní kombinace.
|
host ::
RSS.